在當(dāng)今競爭激烈的電商市場中,如何精準(zhǔn)觸達(dá)用戶需求、提升轉(zhuǎn)化率成為各大平臺的核心挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的“一刀切”推薦方式已無法滿足用戶個(gè)性化需求，而基于大數(shù)據(jù)和人工智能的個(gè)性化推薦算法正成為提升電商轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵利...